Fabric samler alle data i en
AI-drevet platform
Microsoft Fabric
Microsoft Fabric er en AI-drevet dataplatform, som binder alle virksomhedens data og tjenester sammen. Fabric tilbyder en uovertruffen analyseplatform, som kan anvendes til AI, Machine Learning, Business Intelligence og Business Analytics.
Tag kontakt, hvis du vil have inspiration til hvordan Fabric kan anvendes i din virksomhed. SOAK har været blandt “first movers” på platformen og vi deler gerne vores erfaringer.
Microsoft Fabric,
den komplette AI- og analyseplatform
AI og analytics
Fabric er den ideelle platform til til AI, machine learning, business intelligence og analytics. Fabric tager hånd om virksomhedens data og stiller stærke værktøjer til rådighed, så data kan anvendes optimalt, på tværs af løsninger, til alt fra AI, machine learning og til analytics.
Platformen er ideel til at samle data til AI-formål. Analyseværktøjerne betyder, at du kan analysere data med henblik på at skabe overblik, forudsige udvikling, optimere forretningen eller automatisere forretningsprocesser.
Derfor er Fabric genial
Når man arbejder med “analytics” eller AI anvendes der traditionelt et antal systemer, som stiller krav i forskellige retninger, og systemerne er ofte svære at integrere. Microsoft Fabric er i denne sammenhæng genial, da Fabric indeholder relevante værktøjer til behandling af data. Værktøjerne findes inden for rammerne af samme platform og arkitektur og alle løsningerne i Fabric er fuldt integrerede. Derfor er Microsoft Fabric uovertruffen til AI, Machine learning, Business Intelligence og Business Analytics.
Overblik Microsoft Fabric
Hjertet af Microsoft Fabric er OneLake (nederst i figuren), hvor alle data, der anvendes i Fabric, er gemt. Fabric indeholder en række værktøjer, bl.a. Power BI, Data Factory og Data Activator samt gruppen Microsoft Synapse. Det er værktøjer, som alle er integrerede og fungerer uproblematisk sammen. Det skal ses holdt op imod at man med mange andre analytics platforme har udfordringer med at få værktøjer til at integrere.
Fabric-platformen er drevet af AI, hvilket giver mulighed for at udvikle applikationer og automatiseringer, forbedre processer og udvider mulighederne for anvendelse af løsningen.
Læs beskrivelse af hvert af elementer herunder.
Elementerne i Fabric
Fabric består af en række række elementer og værktøjer, som hver især tilbyder en stærk funktionalitet til håndtering og bearbejdelse af data, evt. med henblik på anvendelse indenfor Analytics og AI. Værktøjerne i Fabric gør løsningen unik, ikke mindst fordi, de er indbyrdes integreret og fungerer upåklageligt i sammenhæng.
Business Intelligence (Power BI)
Microsofts Power BI har længe været en anvendt og højt skattet løsning, der præsenterer data og underbygger både AI-løsninger og anaytics. Power BI er et intuitivt værktøj, enkelt at anvende og har har rige muligheder for at fremstille data i rapportform eller med anvendelse af grafiske værktøjer. Power BI kan samle mange datakilder og brugere kan oprette interaktive rapporter og dashboards. Power BI er velegnet til at give indsigt og viden til hele organisationen. Desuden er Power BI vel integreret med andre Microsoft løsninger, herunder hele Microsoft 365 og Dynamics 365 suiten. Power BI indgår som et væsentligt element i Fabric. Læs om Power BI her.
Data Activator
Data Activator monitorerer data. Den kan overvåge om data rammer grænser eller matcher givne mønstre. Data Activater kan ved identificering af specielle mønstre også udføre definerede handlinger, f.eks. notificere brugere eller sætte Power Automate Workflows i gang. Da Data Activator ikke kræver kodning, er det muligt for mange at anvende og at opsætte. Applikationen kan anvendes i mange sammenhænge, f.eks. til overvågning af leveringer, varemodtagelser holdt op imod planlagte. Den vil også kunne anvendes til at overvåge tilgængelige råvarepriser og tage action ved givne mønstre. Man bestemmer selv om den uhindret skal ændre f.eks. egne priser, eller der blot skal gives besked til ansvarlige. Den kan også overvåge holdbarhedsdatoer og måske igangsætte kampagner for at få solgt varer, der snart har overskredet sidste salgsdato.
Data Factory
Data Factory tilbyder integrationer. Med Data Factory i Fabric får man adgang til en et stort antal indbyggede connectorer og integrationsservices, som kan tages i anvendelse. Data Factory tilbyder connectors til både on-premise og til cloud-løsninger/data og har drag-and-drop funktionalitet, der understøtter integrationen. Data Factory kan kopiere data, transformere data og publicere, og med et indbygget grafisk interface bidrager den til også at monitorere integrationerne.
Synapse Real-Time Analytics
Med Real-Time Analytics er det muligt at reagere hurtigt på hændelser og ting, når de sker. Brugere kan monitorere, analysere og visualisere data simultant i det givne øjeblik, og kan derfor tage data-drevne beslutninger og reagere hurtigt på hændelser. F.eks. kan Real-Time Analytics anvendes til at hente data fra Internettet via IoT services og anvende de data til at træffe de rigtige beslutninger.
Synapse Data Engineering
Med Synapse Data Engineering er det muligt at oprette og styre data ved hjælp af Lakehouse. Synapse Data Engineering bidrager til at rense, validere og berige data. Med Synapse Data Engineering kan man anvende sit eget lakehouse og Spark, der med kraftfulde værktøjer kan anvendes når data skal renses og beriges.
Synapse Data Science
Med Synapse Data Science kan dataprocesser og analyse forbedres. Synapse Data Science anvender Azure Machine Learning, og kan dermed bidrage med et sammenhængende miljø for analytikere, som kan anvende det til at eksperimentere og udvikle datedrevne løsninger.
Synapse data warehouse
Synapse Data Warehouse er ikke kun en struktureret database. Den tilbyder åbne standarder og en dedikeret SQL-motor. Som alle andre elementer integrerer den til de øvrige elementer i Fabric og den eliminerer behovet for at provisionere og administrere dedikerede clusters.
One Lake
One Lake er hjertet 🤍 i Microsoft Fabric. Det er her data samles, styres og deles fra. Læs herunder om hvordan Fabric opbevarer data, og hvorfor One Lake er så unik.
Data i Microsoft Fabric
Big data, der anvendes til business analytics og business intelligence hentes oftest fra data warehouses eller fra data lakes.
Data lakes og data warehouses
Data warehouses indeholder strukturerede og rensede data og anvendes typisk af brugere til at tilgå data for at opnå indsigt. Data lakes indeholder ofte rå data. Sammenholdt med Data Warehouses er de mere ustrukturerede og bestå af data fra mange forskellige kilder og systemer. Data i data lakes er typisk ikke renset, sorteret og behandlet som i et Data Warehouse. Virksomheder kan have mange data lakes. Data lakes kræver ikke samme disciplinære tilgang til data som et warehouse, og det er samtidig en omkostningseffektiv måde at håndtere store mængder af data. Data opdateres direkte fra de forskellige systemer i real time. En udfordring kan være, at data fra forskellige systemer er formateret forskelligt, ligger som dubletter eller ikke umiddelbart fremviser identiske værdier. Data Lakes kan, som det måske fremgår, være forholdsvis rodede at gå til.
One Lake
For at råde bod på nogle af ulemperne ved data lakes, stiller Microsoft i Fabric ”One Lake” til rådighed. One Lake er det centrale og væsentligste element i Microsoft Fabric. One Lake er Microsofts lake, hvori alle data samles og styres.
Fordele med One Lake
Ofte har virksomheder mange lakes, men i Fabric er det tilstrækkeligt med én Microsoft ”One Lake”, ligegyldigt hvor mange forretningsenheder eller grene af forretningen, der findes, vil det ifølge Microsoft være tilstrækkeligt at have blot én One Lake. Erfaringsmæssigt vil der ofte blive opbygget siloer, efterhånden som brugere begynder at anvende data, og det kan give udfordringer med validitet af data og replikerede data. Med One Lake som eneste kilde til data, har man blot et sæt af data liggende, som alle trækker på. Derved elimineres nogle af problemerne med flere versioner af data. Fabric indeholder alle data fra løsninger, data lakes, warehouses og andre kilder i One Lake.
Fabric giver mulighed for at anvende data warehouses, evt. i kombination med data lakes, så det udelukker ikke brug af f.eks. eksisterende løsninger. One Lake er en del af Fabric og går hånd i hånd med de øvrige værktøjer i Fabric.
Til styring af sikkerhed anvender One Lake workspace level security (som kan minde lidt om Power BI roller).
Med Shortcuts kan organisationer dele data fra One Lake på tværs af forskellige funktioner og enheder uden at skulle duplikere informationen. Data vil for brugeren frembringes gnidningsfrit, og det vil ligne at data findes lokalt.
Governance håndteres som en SaaS service med tenants. En tenant er defineret som en gruppe af kunder, der har fælles tilgang og adgang til software. Det er en anerkendt og fordelagtig måde at håndtere governance på.
Azure Open AI
– en del af Fabric
Azure’s OpenAI er integreret overalt i Microsoft Fabric og giver mulighed for at udnytte potentialet af virksomhedens data. Med Open AI og Chat GPT kan systemet bringes til at udføre et stort antal opgaver, helt automatiseret og uden kodning. Der medfølger en værktøjskasse, som forstår vores sprog, kan genkende billeder og berige data.
Ønsker man en rapport baseret på givne data, kan man blot bede Azure OpenAI generere rapporten, helt uden kodning eller teknisk indsigt. Man kan også få Azure Open AI til at udvikle applikationer, som kan løse forskellige forretningsmæssige tasks, udføre opgaver eller træne AI modeller.
Bestil gratis workshop
Design af AI-løsning til din virksomhed
Inspirationsworkshop
Fabric & AI
Med denne workshop deler eksperter fra SOAK erfaringer om Microsoft Fabric, analyse og AI. I et samarbejde med jer, finder vi områder og løsninger inden for AI eller analytics, der giver værdi i netop jeres virksomhed.
Vi afsætter som udgangspunkt 4 timer til uforpligtende workshop uden omkostninger for jer. Bestil workshop via link.
Design af løsning(er)
Fabric og AI
I denne workshop designer vores eksperter en løsning, der netop dækker jeres behov inden for AI eller analytics. I deler jeres tanker med os inden workshop. Vi anvender vores erfaring til, i et samarbejde med jer, at designe jeres kommende løsning. Det betyder, at I kan få et indblik muligheder, krav og priser.
Vi afsætter som udgangspunkt 4 timer til uforpligtende workshop uden omkostninger for jer. Bestil workshop via link.
Sådan kan AI bidrage
AI kan automatisere opgaver, bringe indsigt eller give en bedre kundeoplevelse.
AI-løsningerne kan f.eks. bidrage til den daglige drift og forbedre virksomhedens konkurrenceevne ved at automatisere opgaver, forudsige vedligeholdelsesbehov på maskiner, forudsige ordreindgang eller prisstrukturer, forudsige hvilke kunder, der vil overskride betalingsfrister, forbedre sikkerheden og udvikle intelligente chatbots.
Med de seneste værktøjer i Microsoft Fabric er etableringen af AI-løsninger blevet enklere. Vi oplever at værktøjerne kan bidrage i mange sammenhænge og skabe yderligere indsigt i forretningen. Er du interesseret i at vide mere, så ræk gerne ud til os.
Sådan arbejder vi i SOAK med
de intelligente løsninger
BI og AI
I SOAK har vi i mange år leveret avancerede løsninger inden for Power BI og AI. Måske ligner nogle af de tidligere løsninger med Power BI og AI på overfladen vores nuværende løsninger, som anvender Microsoft Fabric. Men det, der ligger nedenunder og validiteten af data er en anden. Samtidig er det en mere intelligent måde at samle virksomhedens data og vejen til at anvende data er blevet enklere. Det betyder også at både vores AI og Power BI løsninger har fået et nøk opad.
I SOAK har vi siden Microsoft Fabric blev lanceret haft fokus på at anvende værktøjerne til både Business Intelligence med Power BI og til AI-løsninger. Det er vores erfaring at det bringer vores kunder store fordele.
I SOAK er vi begejstrede for mulighederne, der er introduceret med Microsoft Fabric. Microsoft stiller unikke værktøjer til rådighed. Vi har ikke tidligere er set værktøjer af denne kaliber, og de åbner op for en række muligheder.
Lad SOAK inspirere dig med Microsoft Fabric og AI.
“Vi har et godt samarbejde med SOAK omkring mange af vores Microsoft-løsninger. De leverer pålidelige løsninger, er fleksible og reagerer hurtigt på vores henvendelser. Vi er meget tilfredse med den service, vi modtager, og vi anbefaler gerne SOAK til andre.”
Udvikling ny funktionalitet Fabric og AI
Fabric er i høj grad en platform der åbner mulighed for udvikling af løsninger og ekstra funktionalitet. En del af SOAKs løsninger i Fabric omfatter udvikling, ofte med anvendelse af Python og AI.
Til AI, machinelearning eller analytics
Python er et programmeringssprog og er særlig velegnet til løsninger inden for AI, machinelearning og til data analytics løsninger.
I forbindelse med dataløsninger er Python blevet den nye standard. Det er intuitivt, harmonerer godt med både dataanalyse og visualiseringer af data, og så er det velegnet til AI-løsninger, som vi ser bliver en større og større del af løsningerne.
Bl.a. derfor er det i mange sammenhænge oplagt at anvende Python sammen med Microsoft Fabric-løsninger, ligegyldigt om det er til dataværktøjer eller til selvstændige stykker kode som afvikles i en given sammenhæng.
Tilbyder udvikling i Python
Ønsker du en dialog om mulighederne med ny software evt. udviklet i Python, så kontakt os for en uforpligtende dialog. Vi har eksperterne i udvikling og fokus på en god og sikker proces i projektet. Ræk ud enten via telefon eller udfyld formular herunder. Vi vender hurtigt tilbage.
Bestil workshop eller kontakt
Claus Zeeberg
Salgsdirektør
Kontakt os for en gratis og uforpligtende dialog.
Tag fat i os. Vi indgår gerne i en uforpligtende dialog om din virksomheds individuelle behov og mulighederne med Microsoft Fabric.
Du har via formular mulighed for at rekvirere os til en gratis workshop.
Udfyld formular, eller kontakt vores salgsdirektør Claus Zeeberg direkte på telefon +45 81 75 00 89 eller
e-mail cz@soak.dk. Claus har en lang baggrund inden for IT, inkl. analytics/BI og AI, og vil kunne rådgive dig om løsningerne.
Vi glæder os til at høre fra dig.